青山不老，上半绿水长流，喝过坦洋功夫茶，人走情常在。

你说小了，年耳别人说你自大。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，机市现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

关于大模型如何与产业相结合，场报你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。但如果把大模型越做越小，告出走垂直化、告出产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。其次，上半美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，年耳我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。自2017年以来，机市人工智能多次被写入《政府工作报告》。

所以，场报我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

按照刷榜的成绩，告出国内的模型早就超过了GPT-4了。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，上半发力以人工智能为引擎的新质生产力。

所以，年耳我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。机市能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

我们有这么多的工业门类，场报国家这么重视制造业的数字化转型，场报如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。报告提出，告出深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。